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淘宝发空包怎么处理:AI分类垃圾桶?逼我缴智商税的时刻还是来了

更新时间:2019/8/19 / 阅读次数:144

  淘宝发空包怎么处理 :几个月来,在被“上海废品分类”这个话题逼到每每啃鸡爪和猪骨头,脑子都会冒出一个“这东西啃完算是干废品还是湿废品”的疑问后……


  我才意识到,将废品分类、废品桶与AI扯上关系,再来新一轮魔幻式洗脑,大概是“人类历史长河”中提高智商所势必要经历的成长过程。


  昨晚,一则关于“上海要计划投放2000个AI废品桶”的消息上了微博热搜后,给予正向评价的网友着实不少。


  当然,效果要有“实锤”才能服众。伴随这条新闻的,另有一个关于AI废品桶的使用宣传视频。


  视频里,空塑料瓶子、饼干盒等等看起来还算容易分辨的废品被人丢进这个智能分类废品桶里,当然,据说能够识别95%的接管废品品种……


  然后,不少人就得出了这样一个结论:我们再也不用纠结废品分类了。


  然而看完后,我才终于恍然大悟:


  原来智商税(在这里的话,难道不是我们的个人所得税吗)这笔钱,即是这么被人赚走的;


  以及,AI这个词原来已经这么不值钱了。


  我的第一个疑问,是由网友“麦克段”提出来的:


  “不太懂这个桶的逻辑:已经投进去了,再校验是不是分类正确。难道不应该是先校验是否正确,再决不决定要不要开门?”


  假设我们把吃完了的苹果核与塑料瓶一起投进去,或者把另有残留液体的纸杯或塑料瓶扔进废品桶,再或者把一大包不明物体直接进去,会发生什么?


  在登录这家提供智能废品桶的企业官网后,其没有任何信息能够佐证这个废品桶可以有效识别干湿废品。


  就像这位网友所说的,即便是研发一款能够发挥AI实力的分类废品桶,正常的产品逻辑,也应该是先识别送达物是否正确才做下一步处理。


  换句话说,我们其实应该在这个废品桶身上看到这样的景象:


  第一种情况,即是在扔进去一包不符合规定的废品后,它发出很大的尖叫声,然后“怒火冲天”地把你投进去的废品给喷出来……


  大致应该跟咱们去银行ATM机存钱,但因为纸币折角而被机器吐出来的流程较为相似。


  然而,这也是由机器来“强制”我们自己进行分类,而非它来代替我们进行分类。


  第二种情况,即是在面对扔入混同的废品后,桶里面会有“自动识别、分离、分拣”的步骤,从而实现一个废品桶自我修养的提升。


  嗯,用脚趾头想想都知道这样做成本和技术难度会有多高(即便这个废品桶生产企业的官网说明图有说可以里面分拣,但是视频也没有做出演示)。


  举个例子,目前人脸识别技术在安防平台的实际落地过程中,动态人脸识别的准确率尚且受到环境的极大约束。但“人”至少是一个物种,人脸也具有基本的相似性:


  一张脸,两只眼睛,一个鼻子,一个嘴(为了防止被喷,只能说大片面人类具有此类特性,先天或后天残障人士为特殊情况)。


  而昨年大火,但今年有点销声匿迹的“猪脸识别”,当然也是把范围收缩到了“猪”——这一种哺乳动物身上。


  但根据布里斯托大学机器人实验室高级研究员MarkF.Hansen博士今年发布的一篇论文显示,虽然他们针对10只猪的测试最终得到78.4%的识别准确率,但这仅仅是实验室的一个结果。


  而事实上,动物面部识别需要数百个参考点(远多于人脸),才能获得与人脸识别同等水平的算法。


  而且猪的品种较多,这意味着需要积累不同品种的猪在生长过程中的无数变化数据。


  所以,他们认为用AI的效果真的还不如用耳标或植入芯片来识别猪,这两种方法都对照古老(而且有点残忍),跟AI沾不上边。


  扯远了。


  我们只是想用人脸与猪脸来发出一个疑问:


  一个物种尚且如此,“废品”这个可能包含了成千上万个“物种”的世界,会给AI造成怎样的困扰,或者说技术挑战?


  此外,对“干湿废品”进行有效分类,难道不应该加入“生物识别”的方法吗?


  材质、温度、湿度……能够单纯用计算机视觉来分辨吗?


  此外,即便是塑料瓶这种可接管废品。现在市面上有一些高级饮品的瓶子是用的可生物降解材料,与普通塑料材质完全不同,但外形却可以做的较为相似。


  化妆品和衣服也是同理。


  当然,已经有记者给多个废品分类小程序做过评测,包括微信某款、支付宝某款以及其他AI明星公司某款……都无法对废品进行精准识别。


  “以防晒霜为例,支付宝某小程序将其归为有害废品,微信某小程序则识别为干废品/其他废品。”这是今年7月一位记者给出的评测结果。


  综上种种情况,AI分类废品桶,倒不如就称自己为一个“智能语音提示废品桶”更为恰当。


  而即便是这样,我也不由得吐槽极易被忽视的一点:


  假设遇到如视频中这样一个废品桶,一开始出于好奇的我们,或许会有耐心先用废品在感应器前晃一晃,等一两秒把废品扔进去后,再花若干秒等它识别完并报出“这到底是什么废品”……


  这略显漫长的过程,成功让“扔废品”这件事具备了“仪式感”。


  然而,我们只是想扔个废品啊。


  等它识别并打开废品桶盖的时间,就已经有点拖拉。再往后……熟知了套路的我们应该不会听它报啥废品就会立刻走掉。


  显然,它对于普通用户这一端,用处几乎为零。说好的节省时间呢?


  辣么对于废品清理者的一端呢?


  虽然我们尚不知道里面的构造,不能做出轻易评论,但仅就目前令人担忧的杂物识别准确率来看,倾倒和处理废品分类的工人们或许要继续辛苦下去了。


  所以综上所述,难道做这个产品的基础原因,真的如多位网友不谋而合得出的结论那样——为了搞钱?


  无论是真的对废品接管以及行使效率具有显著作用,还是单纯即是为了营销和宣传(其实有宣传效果也挺不错的,让大家关注废品分类,关注科技发展…这是AI发展到目前以来最大的作用之一),相信时间和用户会做出自己的校验。


  然而,就像财经媒体“三言财经”在本月初做的一番调查一样,中国第一批废品分类创业公司,大片面已经死掉了。


  “回看那批早早在“互联网+接管”赛道上出发的公司,如今可谓是满目狼藉。”


  譬如,生产以及运营智能接管设备的小黄狗科技已经进行破产重整,员工讨薪数月无果,据说正在借这一波废品分类潮流,重新整装待发。


  而另一家运营智能联网接管设备的朗顿科技,已经被吊销了企业营运资格。


  如今,新的一批企业将“智能”的字眼改为了“AI”,或许能走的更远一些。但从技术角度来看,围绕“分类”这个核心痛点并无被办理。


  不知道这一次,到底会是谁的智商税,缴的至多。


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